概况

研究方向

 （1）医疗大数据集成与共享关键技术  
重点针对医疗大数据的采集、表示建模与标准化，预处理与质量优化的数据源建设各环节和医疗数据安全与隐私保护关键技术展开研发，结合医疗大数据的实际特点，形成系列医疗大数据相关标准、医疗数据表示模型、医疗大数据预处理与数据质量优化算法、安全与隐私保护机制为建立医疗大数据平台提供技术保障，为医疗大数据应用和服务提供支撑。
 （2）医疗大数据应用支撑技术  
重点针对医疗数据类型多样、数据关系复杂、多源异构等特点，突破医学文书自然语言处理、医疗数据智能分析、多组学数据分析与高效挖掘、医疗大数据可视化与可视分析、医学语料库自动构建等关键技术瓶颈，建设完备、实用的中国医学语料库和术语库，建立先进完善的医疗大数据应用支撑技术体系。
 （3）医疗大数据临床应用技术  
重点针对疾病风险预测、临床决策支持和个性化医疗等，突破多组学数据、影像数据和临床数据整合的壁垒，研发有效的融合机制，突破高危疾病的早期预警、临床诊断、个性化的健康管理及个性化的精准疾病靶点预测等关键技术，建立基于医疗大数据的临床应用验证平台，为临床诊疗辅助决策系统的技术验证、技术开发提供支撑。
 （4）基于医疗大数据的创新服务平台核心技术  
鉴于目前国内外新型医疗产品业务相对单一、功能相对固化、成本相对较高的状态，实验室将融合透明计算核心技术，重点解决新型医疗产品中程序可流式执行的核心环节，实现新型医疗产品可支持多种业务及多个功能（只要流式替换程序）、成本相对合理（无需要更换硬件部份，软件也是组件化拷贝进入执行的），使具有医疗服务功能的新终端产品能快服务用户，快速形成满足广大用户医疗需求的各类服务平台如慢病管理服务平台、医药信息服务平台、用户医疗自助服务平台、远程医疗服务平台等。 重点解决医院服务活动评价和卫生政策评估、卫生经济分析、面向医疗保险的大数据深度利用、基于医疗大数据的药品定价、研发与管理等关键技术问题，建立医院服务评价及卫生政策评估平台。
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